GENERATIVE AI FOR MULTIMEDIA + PROMPT ENGINEERING

Đăng ký tham gia

ĐAI VÀNG NÂNG CAO - GENERATIVE AI FOR MULTIMEDIA

🔹 Bài khai mở: Giới thiệu tổng quan
Tổng quan về các ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung và xu hướng phát triển.

🎨 Bài 1: AI Image Generation (2 videos)
Tạo hình ảnh bằng AI – Từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong sáng tạo nghệ thuật và thiết kế.

🎵 Bài 2: Sáng tạo âm nhạc cùng AI
AI trong âm nhạc: Phát triển giai điệu, phối khí, ứng dụng thực tế.

🗣 Bài 3: TTS - Text to Speech & Voice Cloning (2 videos)
Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói và nhân bản giọng nói bằng AI.

🏞 Bài 4: Ứng dụng AI để tạo Avatar ảo từ Image - Video
Tạo nhân vật ảo từ hình ảnh và video, ứng dụng trong truyền thông và giải trí.

🎬 Bài 5: Sáng tạo video cùng AI (4 videos)
AI trong sản xuất video – Công cụ, kỹ thuật và ứng dụng sáng tạo.

📊 Bài 6: Tạo các sản phẩm đồ hoạ infographic bằng AI
Sử dụng AI để thiết kế infographic chuyên nghiệp, trực quan.

💰 Bài 7: Hướng dẫn tạo LORA dữ liệu cá nhân và cách sử dụng (Shakker AI) [Hướng dẫn kiếm tiền]
Tạo và tối ưu mô hình LORA, khai thác giá trị từ dữ liệu cá nhân.

💡 Bài 8: Chuyển hoá ảnh thành file 3D bằng AI [Hướng dẫn kiếm tiền]
Tạo mô hình 3D từ hình ảnh, mở ra cơ hội kinh doanh và sáng tạo nội dung số.

🚀 Bài 9: Các giải pháp mới và cập nhật phần mềm
Cập nhật công nghệ AI mới nhất, tối ưu hiệu suất và ứng dụng thực tế.

ĐAI XANH: PROMPT ENGINEERING & CONTEXT BUILDING

🏗️ NGÀY 1: FOUNDATIONS OF CONTEXT & PROMPTING
Chúng ta bắt đầu bằng việc xây dựng nền tảng vững chắc về context và cách tạo prompts hiệu quả.

Nội dung chính:

  • Bản chất của context trong AI interactions
  • Cấu trúc của một prompt hiệu quả
  • Cách sử dụng XML tags có chọn lọc
  • Thực hành: Học viên sẽ tạo các prompts với độ phức tạp tăng dần.

🧠 NGÀY 2: KEYWORD HIERARCHY & COGNITIVE SYSTEMS
Tiến sâu hơn vào việc hiểu và sử dụng từ khóa một cách có hệ thống.

Nội dung chính:

  • Linguistic markers và tác động của chúng
  • Hệ thống phân cấp keyword (3 levels)
  • Cognitive principles trong prompt engineering
  • Pattern recognition và mental models
  • Thực hành: Xây dựng keyword maps và thử nghiệm các combination khác nhau.

⛓️ NGÀY 3: DATA ORGANIZATION & PROMPT CHAINS
Học cách tổ chức dữ liệu và xây dựng chuỗi prompt logic.

Nội dung chính:

  • Data handling và verification
  • Sequential processing trong prompts
  • Chain design principles
  • Error handling trong chains
  • Thực hành: Thiết kế và implement prompt chains với error handling.

👁️ NGÀY 4: STEP-BACK PROMPTING
Khám phá kỹ thuật "lùi một bước" để có cái nhìn tổng quan trước khi đi vào chi tiết.

Nội dung chính:

  • Nguyên lý của step-back prompting
  • Three-step framework: Abstraction, Analysis, Application
  • Use cases và best practices
  • Integration với các kỹ thuật khác
  • Thực hành: Áp dụng step-back prompting vào các vấn đề thực tế.

✅ NGÀY 5: SELF-EVALUATION MECHANISMS
Học cách tích hợp cơ chế tự đánh giá vào prompts.

Nội dung chính:

  • Principles of self-evaluation
  • Implementation framework
  • Quality metrics và evaluation criteria
  • Feedback integration methods
  • Thực hành: Xây dựng hệ thống self-evaluation cho các use cases cụ thể.

🧩 NGÀY 6: COMPLEXITY-BASED PROMPTING
Tìm hiểu cách điều chỉnh prompts dựa trên độ phức tạp của task.

Nội dung chính:

  • Understanding complexity levels
  • Complexity assessment methods
  • Implementation strategies
  • Resource optimization
  • Thực hành: Thiết kế prompts cho các task với độ phức tạp khác nhau.

🔍 NGÀY 7: QUESTION DECOMPOSITION
Học nghệ thuật chia nhỏ vấn đề phức tạp.

Nội dung chính:

  • Decomposition fundamentals
  • Hierarchical vs Sequential decomposition
  • Integration & synthesis methods
  • Quality assurance trong decomposition
  • Thực hành: Phân tích và decompose các complex problems.

📊 NGÀY 8: GOOGLE DATA STUDIO FUNDAMENTALS
Bắt đầu với nền tảng của Google Data Studio và thiết lập nguồn dữ liệu. 

Nội dung chính:

  • Tổng quan về Google Data Studio và lợi thế so với các công cụ báo cáo truyền thống
  • Giao diện người dùng và các thành phần cốt lõi của platform
  • Kết nối và quản lý các nguồn dữ liệu từ Google Sheets đến Google Analytics
  • Data control và các kỹ thuật xử lý dữ liệu cơ bản
  • Thực hành: Kết nối nguồn dữ liệu và tạo báo cáo đầu tiên.

📈 NGÀY 9: VISUALIZATION & CUSTOMIZATION
Đi sâu vào nghệ thuật tạo biểu đồ và tùy chỉnh dashboard. 

Nội dung chính:

  • Các loại biểu đồ phổ biến và use cases phù hợp
  • Kỹ thuật tùy chỉnh nâng cao cho biểu đồ và bảng
  • Calculated Fields và metric creation
  • Thiết kế layout và style guide cho dashboard
  • Phương pháp chia sẻ và quản lý quyền truy cập
  • Thực hành: Xây dựng dashboard với nhiều loại visualization khác nhau.

🏆 NGÀY 10: ADVANCED INTEGRATION & FINAL PROJECT
Ngày cuối cùng tổng hợp tất cả các kỹ thuật đã học để xây dựng một giải pháp toàn diện.

🌟 ĐAI VÀNG NÂNG CAO - GENERATIVE AI FOR MULTIMEDIA

🚀 BẠN ĐÃ SẴN SÀNG NÂNG TẦM CÙNG GENERATIVE AI FOR MULTIMEDIA?

Bạn đã nắm vững những nền tảng quan trọng trong việc ứng dụng AI để tạo hình ảnh và video, nhưng đây mới chỉ là khởi đầu. AI không chỉ giúp bạn tạo ra những tác phẩm ấn tượng mà còn là chìa khóa mở ra một thế giới sáng tạo vô hạn—từ âm thanh, giọng nói, avatar ảo đến video chuyên nghiệp và đồ họa đa phương tiện.

💡 Vậy làm thế nào để biến AI thành lợi thế thực sự? Làm sao để không chỉ sáng tạo mà còn ứng dụng AI vào thực tế, thậm chí kiếm tiền từ nó?

💼 LỢI ÍCH CỦA KHÓA HỌC AI GENERATIVE FOR MULTIMEDIA

✅ Làm chủ công cụ AI đa phương tiện – Học cách tạo hình ảnh, video, âm nhạc, giọng nói, avatar ảo và nhiều ứng dụng sáng tạo khác bằng AI.

✅ Mở rộng khả năng sáng tạo & nâng cao kỹ năng – Ứng dụng AI để biến ý tưởng thành sản phẩm chuyên nghiệp, từ thiết kế đồ họa, animation đến sản xuất nội dung số.

✅ Cập nhật công nghệ AI mới nhất – Tiếp cận những giải pháp tiên tiến trong lĩnh vực AI Generative, đảm bảo bạn luôn đi đầu trong xu hướng sáng tạo.

✅ Ứng dụng thực tiễn & kiếm tiền từ AI – Học cách tối ưu AI để tạo sản phẩm kinh doanh, từ nhân bản giọng nói, chuyển ảnh thành 3D đến tùy chỉnh mô hình AI cá nhân.

✅ Định hướng phát triển chuyên sâu – Sau khóa học, bạn có thể tiếp tục nâng cao kỹ năng với các cấp độ chuyên sâu hơn, mở rộng tiềm năng nghề nghiệp trong lĩnh vực sáng tạo AI.

🔷 ĐAI XANH: PROMPT ENGINEERING & CONTEXT BUILDING

🌈 LỢI ÍCH SAU KHI HOÀN THÀNH KHÓA HỌC

⏱️ Tự động tạo báo cáo nhanh chóng – Học cách dùng AI để tự động hóa việc làm báo cáo, giúp tiết kiệm thời gian và công sức.

🧐 Hiểu khách hàng tốt hơn – Biết cách phân tích thông tin khách hàng một cách có hệ thống để ra được những insight có giá trị.

📝 Tạo content hiệu quả – Học được cách sắp xếp từ khóa và nội dung một cách logic, giúp việc viết content dễ dàng hơn.

🧠 Ra quyết định thông minh – Biết cách nhìn vấn đề tổng thể trước khi đi vào chi tiết, giúp quyết định đúng đắn hơn.

📊 Kể chuyện bằng data – Học cách trình bày số liệu thành những câu chuyện thú vị và dễ hiểu.

🤖 Tự động hóa công việc – Biết cách để AI làm những việc lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm thời gian.

💭 Brainstorm hiệu quả – Học được framework để phát triển ý tưởng một cách có hệ thống và sáng tạo.

Giảng viên

  • AI12T ĐA THẾ HỆ

Đăng ký học

Học phí

3.000.000đ

6.000.000đ

-50%

Thời gian ưu đãi còn 7 ngày