Bạn sẽ học được gì
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được những lợi ích sau:
- Tự động tạo báo cáo nhanh chóng: Học cách dùng AI để tự động hóa việc làm báo cáo, giúp tiết kiệm thời gian và công sức
- Hiểu khách hàng tốt hơn: Biết cách phân tích thông tin khách hàng một cách có hệ thống để ra được những insight có giá trị
- Tạo content hiệu quả: Học được cách sắp xếp từ khóa và nội dung một cách logic, giúp việc viết content dễ dàng hơn
- Ra quyết định thông minh: Biết cách nhìn vấn đề tổng thể trước khi đi vào chi tiết, giúp quyết định đúng đắn hơn
- Kể chuyện bằng data: Học cách trình bày số liệu thành những câu chuyện thú vị và dễ hiểu
- Tự động hóa công việc: Biết cách để AI làm những việc lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm thời gian
- Brainstorm hiệu quả: Học được framework để phát triển ý tưởng một cách có hệ thống và sáng tạo
Giới thiệu khóa học
NGÀY 1: FOUNDATIONS OF CONTEXT & PROMPTING
Chúng ta bắt đầu bằng việc xây dựng nền tảng vững chắc về context và cách tạo prompts hiệu quả.
Nội dung chính:
- Bản chất của context trong AI interactions
- Cấu trúc của một prompt hiệu quả
- Cách sử dụng XML tags có chọn lọc
Thực hành: Học viên sẽ tạo các prompts với độ phức tạp tăng dần.
NGÀY 2: KEYWORD HIERARCHY & COGNITIVE SYSTEMS
Tiến sâu hơn vào việc hiểu và sử dụng từ khóa một cách có hệ thống.
Nội dung chính:
- Linguistic markers và tác động của chúng
- Hệ thống phân cấp keyword (3 levels)
- Cognitive principles trong prompt engineering
- Pattern recognition và mental models
Thực hành: Xây dựng keyword maps và thử nghiệm các combination khác nhau.
NGÀY 3: DATA ORGANIZATION & PROMPT CHAINS
Học cách tổ chức dữ liệu và xây dựng chuỗi prompt logic.
Nội dung chính:
- Data handling và verification
- Sequential processing trong prompts
- Chain design principles
- Error handling trong chains
Thực hành: Thiết kế và implement prompt chains với error handling.
NGÀY 4: STEP-BACK PROMPTING
Khám phá kỹ thuật "lùi một bước" để có cái nhìn tổng quan trước khi đi vào chi tiết.
Nội dung chính:
- Nguyên lý của step-back prompting
- Three-step framework: Abstraction, Analysis, Application
- Use cases và best practices
- Integration với các kỹ thuật khác
Thực hành: Áp dụng step-back prompting vào các vấn đề thực tế.
NGÀY 5: SELF-EVALUATION MECHANISMS
Học cách tích hợp cơ chế tự đánh giá vào prompts.
Nội dung chính:
- Principles of self-evaluation
- Implementation framework
- Quality metrics và evaluation criteria
- Feedback integration methods
Thực hành: Xây dựng hệ thống self-evaluation cho các use cases cụ thể.
NGÀY 6: COMPLEXITY-BASED PROMPTING
Tìm hiểu cách điều chỉnh prompts dựa trên độ phức tạp của task.
Nội dung chính:
- Understanding complexity levels
- Complexity assessment methods
- Implementation strategies
- Resource optimization
Thực hành: Thiết kế prompts cho các task với độ phức tạp khác nhau.
NGÀY 7: QUESTION DECOMPOSITION
Học nghệ thuật chia nhỏ vấn đề phức tạp.
Nội dung chính:
- Decomposition fundamentals
- Hierarchical vs Sequential decomposition
- Integration & synthesis methods
- Quality assurance trong decomposition
Thực hành: Phân tích và decompose các complex problems.
NGÀY 8: GOOGLE DATA STUDIO FUNDAMENTALS
Bắt đầu với nền tảng của Google Data Studio và thiết lập nguồn dữ liệu. Nội dung chính:
-
Tổng quan về Google Data Studio và lợi thế so với các công cụ báo cáo truyền thống
-
Giao diện người dùng và các thành phần cốt lõi của platform
-
Kết nối và quản lý các nguồn dữ liệu từ Google Sheets đến Google Analytics
-
Data control và các kỹ thuật xử lý dữ liệu cơ bản
-
Thực hành: Kết nối nguồn dữ liệu và tạo báo cáo đầu tiên.
NGÀY 9: VISUALIZATION & CUSTOMIZATION
Đi sâu vào nghệ thuật tạo biểu đồ và tùy chỉnh dashboard. Nội dung chính:
- Các loại biểu đồ phổ biến và use cases phù hợp
- Kỹ thuật tùy chỉnh nâng cao cho biểu đồ và bảng
- Calculated Fields và metric creation
- Thiết kế layout và style guide cho dashboard
- Phương pháp chia sẻ và quản lý quyền truy cập
- Thực hành: Xây dựng dashboard với nhiều loại visualization khác nhau.
NGÀY 10: ADVANCED INTEGRATION & FINAL PROJECT
Ngày cuối cùng tổng hợp tất cả các kỹ thuật đã học để xây dựng một giải pháp toàn diện.
Đỉnh chóp! Nhờ khoá này mà chất lượng prompting đã tốt hơn rất nhiều.
nội dung tuyệt vời
Khóa học giúp mình hiểu hơn về cách tổ chức dữ liệu và áp dụng các kỹ thuật để tối ưu hoá prompt, hỗ trợ cao cho công việc của mình. Tài liệu chi tiết, hướng dẫn cụ thể ạ
Khóa học AI về XML và các phần khai triển liên quan thật sự là một hành trình quý báu. Nội dung được trình bày rõ ràng, bài bản, từ nền tảng đến ứng dụng thực tiễn. Đặc biệt, sự tận tâm của Thầy Ếch Frank Phan và các hỗ trợ viên đã tạo nên một môi trường học tập truyền cảm hứng và giàu tri thức. Xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến toàn bộ ê-kíp – những người âm thầm thắp sáng con đường tri thức cho bao học viên như tôi. Quý mến chúc các Thầy Cô và ban tổ chức lớp luôn vui mạnh.
1. Khóa học được xây dựng bài bản từ lý thuyết đến thực hành áp dụng 2. Có đội ngũ giáo viên hỗ trợ chi tiết và nhiệt tình chỉnh sửa cho các bài tập. 3. Nâng cao hiệu quả sử dụng prompt cho người học tiến bộ nhanh trong thời gian ngắn. 4. Value người học nhận được cao hơn nhiều lần chi phí bỏ ra đầu tư khóa học.
Khóa học giúp mình hiểu hơn về cách tổ chức dữ liệu và các phương pháp cung cấp đầu vào cho AI để đạt được đầu ra như mong muốn.
Nội dung các bài học rất hay, có ứng dụng trong tối ưu hoá công việc của mình.
Bài giảng tuy ngắn nhưng thiết thực!
Tạo một content dài với chất lượng tốt nhất, do viết prompt và chọn đúng mô hình AI. Khoá học này giúp bạn làm tốt điều đó - Quản lý và phối hợp nhiều mô hình hoặc công cụ AI để thực hiện các tác vụ phức tạp.
Khóa học mang lại nhiều kiến thức mới, bổ ích, giúp mình hiểu hơn về cách tổ chức dữ liệu. Đội ngũ giáo viên hướng dẫn rất nhiệt tình.