(ĐXHT) PROMPT ENGINEERING CONTEXT BUILDING

NGÀY 1: FOUNDATIONS OF CONTEXT & PROMPTING

Chúng ta bắt đầu bằng việc xây dựng nền tảng vững chắc về context và cách tạo prompts hiệu quả.

Nội dung chính:

• Bản chất của context trong AI interactions
• Cấu trúc của một prompt hiệu quả
• Cách sử dụng XML tags có chọn lọc

Thực hành: Học viên sẽ tạo các prompts với độ phức tạp tăng dần.

NGÀY 2: KEYWORD HIERARCHY & COGNITIVE SYSTEMS

Tiến sâu hơn vào việc hiểu và sử dụng từ khóa một cách có hệ thống.

Nội dung chính:

• Linguistic markers và tác động của chúng
• Hệ thống phân cấp keyword (3 levels)
• Cognitive principles trong prompt engineering
• Pattern recognition và mental models

Thực hành: Xây dựng keyword maps và thử nghiệm các combination khác nhau.

NGÀY 3: DATA ORGANIZATION & PROMPT CHAINS

Học cách tổ chức dữ liệu và xây dựng chuỗi prompt logic.

Nội dung chính:

• Data handling và verification
• Sequential processing trong prompts
• Chain design principles
• Error handling trong chains

Thực hành: Thiết kế và implement prompt chains với error handling.

NGÀY 4: STEP-BACK PROMPTING

Khám phá kỹ thuật "lùi một bước" để có cái nhìn tổng quan trước khi đi vào chi tiết.

Nội dung chính:

• Nguyên lý của step-back prompting
• Three-step framework: Abstraction, Analysis, Application
• Use cases và best practices
• Integration với các kỹ thuật khác

Thực hành: Áp dụng step-back prompting vào các vấn đề thực tế.

NGÀY 5: SELF-EVALUATION MECHANISMS

Học cách tích hợp cơ chế tự đánh giá vào prompts.

Nội dung chính:

• Principles of self-evaluation
• Implementation framework
• Quality metrics và evaluation criteria
• Feedback integration methods

Thực hành: Xây dựng hệ thống self-evaluation cho các use cases cụ thể.

NGÀY 6: COMPLEXITY-BASED PROMPTING

Tìm hiểu cách điều chỉnh prompts dựa trên độ phức tạp của task.

Nội dung chính:

• Understanding complexity levels
• Complexity assessment methods
• Implementation strategies
• Resource optimization

Thực hành: Thiết kế prompts cho các task với độ phức tạp khác nhau.

NGÀY 7: QUESTION DECOMPOSITION

Học nghệ thuật chia nhỏ vấn đề phức tạp.

Nội dung chính:

• Decomposition fundamentals
• Hierarchical vs Sequential decomposition
• Integration & synthesis methods
• Quality assurance trong decomposition

Thực hành: Phân tích và decompose các complex problems.

NGÀY 8: GOOGLE DATA STUDIO FUNDAMENTALS

Bắt đầu với nền tảng của Google Data Studio và thiết lập nguồn dữ liệu. Nội dung chính:

• Tổng quan về Google Data Studio và lợi thế so với các công cụ báo cáo truyền thống

• Giao diện người dùng và các thành phần cốt lõi của platform

• Kết nối và quản lý các nguồn dữ liệu từ Google Sheets đến Google Analytics

• Data control và các kỹ thuật xử lý dữ liệu cơ bản

• Thực hành: Kết nối nguồn dữ liệu và tạo báo cáo đầu tiên.

NGÀY 9: VISUALIZATION & CUSTOMIZATION

Đi sâu vào nghệ thuật tạo biểu đồ và tùy chỉnh dashboard. Nội dung chính:

• Các loại biểu đồ phổ biến và use cases phù hợp
• Kỹ thuật tùy chỉnh nâng cao cho biểu đồ và bảng
• Calculated Fields và metric creation
• Thiết kế layout và style guide cho dashboard
• Phương pháp chia sẻ và quản lý quyền truy cập
• Thực hành: Xây dựng dashboard với nhiều loại visualization khác nhau.

NGÀY 10: ADVANCED INTEGRATION & FINAL PROJECT

Ngày cuối cùng tổng hợp tất cả các kỹ thuật đã học để xây dựng một giải pháp toàn diện.