Người dẫn dắt khóa học:

👩‍💼 Trâm Umit - CEO điều hành toàn hệ thống các đai tại AI12T, sáng lập cộng đồng "12 Tháng Học AI - Làm Chủ Tương Lai" với hệ thống các đai nâng cấp từ Đai Trắng đến Đai Đen tại Võ Đường AI

🧠 Frank T. Bergmann (Ếch Xanh) - Top đầu của cộng đồng luyện AI, sở hữu tư duy hệ thống xuất sắc, luôn dẫn đầu trong việc ứng dụng và tối ưu hóa các kỹ thuật AI đặc biệt về Prompt Engineering

🧩 NEOMIND – Chuyên gia hàng đầu với kinh nghiệm sâu rộng trong đào tạo AI cho doanh nghiệp, tập đoàn, Ban ngành. Đồng thời, doanh nghiệp của anh cũng tạo ra những sản phẩm AI chất lượng, được giới chuyên môn đánh giá cao

🌐 Lộ trình khóa học:

🥋 ĐAI TRẮNG CƠ BẢN

📚 PHẦN 1: NỀN TẢNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (CƠ BẢN)

🌟 Trí Tuệ Nhân Tạo: Con Đường Khai Mở Tiềm Năng Việt Nam

Nội dung chính:

• Tìm hiểu vai trò của AI trong công nghệ hiện đại và tiềm năng ứng dụng.

💼 Cơ Hội Việc Làm Trong Kỷ Nguyên AI

Nội dung chính:

• Định hướng nghề nghiệp và các kỹ năng thiết yếu để phát triển trong thời đại công nghệ.

🔍 Nguyên Lý Hoạt Động Của LLMs (Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn)

Nội dung chính:

• Khám phá cách hoạt động của các mô hình AI hiện đại và tối ưu hóa hiệu quả sử dụng.

📝 PHẦN 2: PROMPT ENGINEERING (THỰC CHIẾN)

🧩 Prompt Engineering: Nghệ Thuật Điều Khiển AI, Phát Triển Tư Duy Phản Biện

Nội dung chính:

• Khai thác sức mạnh của prompt để đạt kết quả tối ưu.

🏗️ Cấu Trúc Prompt

Nội dung chính:

• Xây dựng cấu trúc logic và hiệu quả cho các yêu cầu AI.

✍️ Thực Hành Kỹ Thuật Viết Prompt

Nội dung chính:

• Bài tập thực chiến giúp nâng cao kỹ năng viết prompt.

🔎 Sử Dụng Perplexity Tìm Hiểu Prompt Chuẩn

Nội dung chính:

• Đánh giá và tối ưu prompt thông qua phân tích độ phức tạp.

🥋 ĐAI TRẮNG NÂNG CAO

🧠 PHẦN 3: KỸ THUẬT TƯ DUY NÂNG CAO (THỰC CHIẾN)

⛓️ Chain-of-Thought (CoT)

Nội dung chính:

• Tư duy từng bước logic, giải quyết vấn đề phức tạp một cách tuần tự.

🕸️ Graph-of-Thought (GoT)

Nội dung chính:

• Kết nối các ý tưởng thành một mạng lưới tư duy đa chiều.

🔄 Reversing-Chain-of-Thought (RCoT)

Nội dung chính:

• Suy luận ngược từ kết quả đến nguyên nhân, kiểm chứng độ chính xác.

🌳 Tree-of-Thought (ToT)

Nội dung chính:

• Khám phá nhiều hướng giải quyết, tạo ra các nhánh lựa chọn tối ưu.

🧪 Self-Consistency (SC)

Nội dung chính:

• Đảm bảo độ tin cậy thông qua nhiều lời giải độc lập, chọn lọc kết quả tốt nhất.

📊 Logic-of-Thought (LoT)

Nội dung chính:

• Xây dựng lập luận chặt chẽ theo quy tắc logic, đảm bảo tính chính xác.

📝 PHẦN 4: KỸ THUẬT PROMPT NÂNG CAO

🔄 Rephrase and Respond (RaR)

Nội dung chính:

• Kỹ thuật đảm bảo AI hiểu đúng yêu cầu bằng cách diễn giải lại trước khi trả lời.

🔍 Self-Refine Prompting (SRP)

Nội dung chính:

• Tự động nâng cấp chất lượng câu trả lời qua nhiều vòng đánh giá và tinh chỉnh.

📋 So Sánh Kỹ Thuật Prompt

Nội dung chính:

• Phân tích ưu nhược điểm của từng kỹ thuật, lựa chọn công cụ tối ưu cho từng tình huống.

🛠️ Áp Dụng Analytical Tools & Business Frameworks

Nội dung chính:

• Kết hợp các công cụ như SWOT, 5 Whys, Six Thinking Hats để tăng cường hiệu quả giải quyết vấn đề.

🎨 PHẦN 5: TẠO ẢNH VÀ TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU

🖼️ Kỹ Thuật Tạo Sinh Ảnh Ngược RCOT

Nội dung chính:

• Công nghệ tạo sinh hình ảnh với độ chính xác cao.

📊 Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Mapify, Napkin, GitMind

Nội dung chính:

• Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu từ phân tích đến tổng hợp.

🏅 ĐAI VÀNG NÂNG CAO - GENERATIVE AI FOR MULTIMEDIA

🌟 BÀI KHAI MỞ: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN

Nội dung chính:

• Tổng quan về các ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung và xu hướng phát triển.

🎨 BÀI 1: AI IMAGE GENERATION

Nội dung chính:

• Tạo hình ảnh bằng AI – Từ cơ bản đến nâng cao, ứng dụng trong sáng tạo nghệ thuật và thiết kế.

🎵 BÀI 2: SÁNG TẠO ÂM NHẠC CÙNG AI

Nội dung chính:

• AI trong âm nhạc: Phát triển giai điệu, phối khí, ứng dụng thực tế.

🗣️ BÀI 3: TTS - TEXT TO SPEECH & VOICE CLONING

Nội dung chính:

• Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói và nhân bản giọng nói bằng AI.

🤖 BÀI 4: ỨNG DỤNG AI ĐỂ TẠO AVATAR ẢO TỪ IMAGE - VIDEO

Nội dung chính:

• Tạo nhân vật ảo từ hình ảnh và video, ứng dụng trong truyền thông và giải trí.

🎬 BÀI 5: SÁNG TẠO VIDEO CÙNG AI

Nội dung chính:

• AI trong sản xuất video – Công cụ, kỹ thuật và ứng dụng sáng tạo.

📊 BÀI 6: TẠO CÁC SẢN PHẨM ĐỒ HOẠ INFOGRAPHIC BẰNG AI

Nội dung chính:

• Sử dụng AI để thiết kế infographic chuyên nghiệp, trực quan.

💰 BÀI 7: HƯỚNG DẪN TẠO LORA DỮ LIỆU CÁ NHÂN VÀ CÁCH SỬ DỤNG

Nội dung chính:

• Tạo và tối ưu mô hình LORA, khai thác giá trị từ dữ liệu cá nhân.

💡 BÀI 8: CHUYỂN HOÁ ẢNH THÀNH FILE 3D BẰNG AI

Nội dung chính:

• Tạo mô hình 3D từ hình ảnh, mở ra cơ hội kinh doanh và sáng tạo nội dung số.

🚀 BÀI 9: CÁC GIẢI PHÁP MỚI VÀ CẬP NHẬT PHẦN MỀM

Nội dung chính:

• Cập nhật công nghệ AI mới nhất, tối ưu hiệu suất và ứng dụng thực tế.

🍃 ĐAI XANH: PROMPT ENGINEERING & CONTEXT BUILDING

🏗️ NGÀY 1: FOUNDATIONS OF CONTEXT & PROMPTING

Nội dung chính:

• Bản chất của context trong AI interactions
• Cấu trúc của một prompt hiệu quả
• Cách sử dụng XML tags có chọn lọc
• Thực hành: Học viên sẽ tạo các prompts với độ phức tạp tăng dần

🧠 NGÀY 2: KEYWORD HIERARCHY & COGNITIVE SYSTEMS

Nội dung chính:

• Linguistic markers và tác động của chúng
• Hệ thống phân cấp keyword (3 levels)
• Cognitive principles trong prompt engineering
• Pattern recognition và mental models
• Thực hành: Xây dựng keyword maps và thử nghiệm các combination khác nhau

⛓️ NGÀY 3: DATA ORGANIZATION & PROMPT CHAINS

Nội dung chính:

• Data handling và verification
• Sequential processing trong prompts
• Chain design principles
• Error handling trong chains
• Thực hành: Thiết kế và implement prompt chains với error handling

👁️ NGÀY 4: STEP-BACK PROMPTING

Nội dung chính:

• Nguyên lý của step-back prompting
• Three-step framework: Abstraction, Analysis, Application
• Use cases và best practices
• Integration với các kỹ thuật khác
• Thực hành: Áp dụng step-back prompting vào các vấn đề thực tế

✅ NGÀY 5: SELF-EVALUATION MECHANISMS

Nội dung chính:

• Principles of self-evaluation
• Implementation framework
• Quality metrics và evaluation criteria
• Feedback integration methods
• Thực hành: Xây dựng hệ thống self-evaluation cho các use cases cụ thể

🧩 NGÀY 6: COMPLEXITY-BASED PROMPTING

Nội dung chính:

• Understanding complexity levels
• Complexity assessment methods
• Implementation strategies
• Resource optimization
• Thực hành: Thiết kế prompts cho các task với độ phức tạp khác nhau

🔍 NGÀY 7: QUESTION DECOMPOSITION

Nội dung chính:

• Decomposition fundamentals
• Hierarchical vs Sequential decomposition
• Integration & synthesis methods
• Quality assurance trong decomposition
• Thực hành: Phân tích và decompose các complex problems

📊 NGÀY 8: GOOGLE DATA STUDIO FUNDAMENTALS

Nội dung chính:

• Tổng quan về Google Data Studio và lợi thế so với các công cụ báo cáo truyền thống
• Giao diện người dùng và các thành phần cốt lõi của platform
• Kết nối và quản lý các nguồn dữ liệu từ Google Sheets đến Google Analytics
• Data control và các kỹ thuật xử lý dữ liệu cơ bản
• Thực hành: Kết nối nguồn dữ liệu và tạo báo cáo đầu tiên

📈 NGÀY 9: VISUALIZATION & CUSTOMIZATION

Nội dung chính:

• Các loại biểu đồ phổ biến và use cases phù hợp
• Kỹ thuật tùy chỉnh nâng cao cho biểu đồ và bảng
• Calculated Fields và metric creation
• Thiết kế layout và style guide cho dashboard
• Phương pháp chia sẻ và quản lý quyền truy cập
• Thực hành: Xây dựng dashboard với nhiều loại visualization khác nhau

🏆 NGÀY 10: ADVANCED INTEGRATION & FINAL PROJECT

Nội dung chính:

• Tổng hợp tất cả các kỹ thuật đã học để xây dựng một giải pháp toàn diện